服务商承诺稳定推荐， 截图能证明效果吗？

推荐截图首先提供待核对的线索；核实来源、真实性和上下文后，才能作为一次回答观察的材料，仍不足以单独证明“稳定推荐”或“始终前三”。判断证据够不够，要看承诺说的是哪批问题、哪个入口、什么时间范围，以及是否保留了没有推荐的结果。先把承诺拆成可核对的条件，再决定截图能支撑哪一部分。

一篇采购采访记录了买方对截图验收的疑虑；这只是受访者的问题，不能由此判断某个服务商造假。对于自己的项目，最有用的是补全原始材料，并用相近条件复查。

先把“推荐”和“前三”说准确

同一句“AI里有你”，可能对应多种情况：问题里已经写了品牌名，正文简单介绍公司，答案把公司列为可选对象，或明确建议客户优先考虑。引用区出现官网链接，又是另一个观察。建议分别记录，不能用同一个“推荐成功”覆盖。

“前三”也应对应具体呈现方式。有的答案只是列出若干候选，并没有排序含义；有的按地区或产品类型分组；有的才明确写出优先次序。可以记录品牌在列表中的位置，但不能在没有依据时把第三个段落解释成市场第三名或优先级第三。若承诺按位置验收，双方需要先规定遇到无序答案如何处理。

一张截图需要补齐哪些信息

请对方围绕已有截图补材料，比再发十张成功图更有用。截图和文字记录可以互补：画面保留当时展示，文本便于核对事实。涉及其他客户账号或个人信息时可脱敏，但问题、结论和必要条件不能因此全部消失。

稳定是一段观察，不能由一张图延伸出来

一份月报如果只在月末某天采样，就应标明该日的观察。跨多天记录可以帮助发现变化，但结论仍限于实际覆盖的窗口。没有记录的日期不能自动填成成功；某个入口的结果也不能扩展成其他入口的结果。

扬子江药业的公开采购提出重复监测并交付数据的要求。它说明该项目重视可复核记录，具体次数并不是通用门槛。你的采样安排应围绕业务重要性、观察周期、资源和约定来定，测到固定次数并不自动获得统计代表性。

例如，某问题在几个记录时点出现过，也有时点未出现，可以如实报告这组样本的分布。这能帮助讨论波动，却不能推出未来一个月的保证。若需要月度验收，先约定计划、缺失处理、样本保留和判定方式，随后按计划执行；不要结果出来后再挑最好的一天。

老板重问没有出现，先把两次观察放在一起

1. 取回原截图对应的问题全文与条件，确认是不是同一产品、区域和需求。
2. 尽量用相同入口和已知设置，保存新对话中的完整回答；API与App分别核对。
3. 记录本次未出现、说错或无法判定的位置，不把失败请求混成有效回答。
4. 把相同条件与变化条件并排写出：问法、日期、账号上下文、联网状态等。
5. 如果相近条件仍不一致，保留双方结果，按约定继续观察，并请服务商说明样本范围和异常处理。

合适的表述是“本次在记录条件下未观察到推荐”，而不是立即认定旧图伪造。若对方始终无法提供原问题、完整记录或样本清单，可以明确“展示证据不足以复核其承诺”。如何进一步安排观察，可参考同条件复测与观察步骤。

高推荐率也需要回到原始回答

要求对方说明分子、分母、失败样本和不同平台的合并方式。对多个入口分别算出的比例，不能直接相加成为整体推荐率；不同问题数量、不同观察次数也需要交代。具体定义可按报告指标与样本口径的核验方法逐项检查。

建议把最终结论分为“已有材料支持”“仍需补证”“未来待观察”。一次出现可归入第一类；整月稳定若缺少完整周期材料，放入第二类；未来持续推荐与新增订单放入第三类。这样既保留已有成果，也把承诺边界落到可讨论的事项上。

需要从服务商展示之外检查当前情况，可自行保留问题、执行条件与完整回答进行比较，或了解汇棱GEO审计服务，范围以产品页为准。新的现状观察不会自动补全过去的采样记录。